在当今科技飞速发展的时代，人工智能已经广泛渗透到各个领域。机械工程作为传统工科专业，也面临着智能化转型的迫切需求。为了让机械工程系的师生了解到人工智能对机械工程专业的深远影响，进而为教学和科研提供新思路，拓宽学生的专业视野。12月4日，机械工程系在一教313教室举办人工智能背景下教学及科研方法创新专题讲座，机械工程系全体教师和2022级学生代表参加。
本次讲座特邀沈阳理工大学机械工程学院创新创业中心主任梁闯担任主讲嘉宾。梁闯结合自己的研究方向，向在座的教师和学生介绍了人工智能在机械工程领域的前沿研究方向。举例说明人工智能在机械故障诊断、智能设计、智能制造系统优化等方面的应用案例，启发教师开拓新的科研课题，例如如何利用深度学习算法对机械装备的复杂故障进行早期诊断和预测性维护，为系内教师提供新的研究切入点。
梁闯讲解如何使用大数据分析工具来处理机械工程实验中的海量数据，以及如何利用深度学习框架构建机械系统的智能诊断模型。掌握这些科研工具和技术可以使教师在科研过程中更加高效、准确地开展研究工作，提高科研成果的质量。同时，结合他在华晨宝马博士生联合培养的经历，提出在制造业中，智能机器人、自动化生产线等人工智能技术的应用越来越普遍。通过本次讲座，师生可以认识到机械工程不再仅仅是关于机械结构和运动的设计，还涉及到智能控制、数据分析等人工智能相关的知识领域。
本次讲座为我系教师开拓了教学思路，助力其对现有机械工程课程体系展开深入审视，精准发掘其中需融入人工智能知识的关键环节。在人工智能技术持续迭代创新的大背景下，机械工程教学内容的更新势在必行。教师们在深入了解人工智能领域前沿成果的同时，积极探索将其有机转化为教学内容的有效路径，并对传统教学方法作出适应性调整，力求为机械工程专业教学注入全新活力与时代内涵，推动教学质量与人才培养成效的双重提升。
